ذہانت کے دور کی طرف بڑھنے کے عمل میں، نہ صرف AI ٹیکنالوجی کی ضرورت ہے، بلکہ کمپیوٹنگ، سینسنگ، اور کنیکٹیویٹی ٹیکنالوجیز کی ایک سیریز کی بھی ضرورت ہے جو AI سے ہم آہنگ ہوں۔ ان میں، 3D سینسنگ خاص طور پر اہم ہے۔ آج کے کچھ مشہور ترین شعبوں کو دیکھتے ہوئے، جیسے ذہین روبوٹس، خود مختار گاڑیاں، XR (بشمول VR، AR، اور MR)، اور میٹاورس، جو اس وقت سب سے زیادہ گرم موضوع ہے، سبھی کو 3D سینسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
تاہم، ایک طویل عرصے سے، 3D مشین ویژن بنیادی طور پر سمارٹ شہروں میں نگرانی کے لیے لاگو کیا گیا تھا اور مزید شعبوں میں درخواستیں تلاش کرنے میں ناکام رہا۔ اس کی بہت سی وجوہات ہیں جن میں لاگت، تکنیکی پختگی اور 3D ویژن چپس کے استعمال میں رکاوٹیں شامل ہیں۔
2D سے 3D میں منتقلی اور حاصل کردہ معلومات کے معیار اور مقدار میں ایک چھلانگ حاصل کرنے کے لیے، ایک بہت بڑا تکنیکی خلا کو پر کرنے کی ضرورت ہے۔ صرف بالغ 3D مشین وژن پروڈکٹس کے ساتھ ہی یہ مارکیٹیں بڑے پیمانے پر 3D مشین ویژن کو تیزی سے اپنا سکتی ہیں۔ 3D ڈیپتھ سینسنگ، SLAM (بیک وقت لوکلائزیشن اور میپنگ)، اور AI صلاحیتوں کو مربوط کرنے والا دنیا کا واحد واحد-چِپ سلوشن، جب چینی مارکیٹ میں فروغ اور لاگو کیا جائے گا، تو 3D مشین ویژن کی دھماکہ خیز نمو کو تیز کرے گا۔
3D مشین ویژن دھماکہ خیز ترقی کے لیے ایک موقع کا خیر مقدم کرتا ہے۔
3D مشین وژن کو مقبول بنانا کیوں مشکل ہے؟
معروف ماہر نفسیات ٹریچر نے ایک بار اعداد و شمار کے ایک سیٹ کی تصدیق کی: 83% معلومات جو انسان حاصل کرتے ہیں وہ بصارت سے آتی ہے اور 11% سماعت سے۔ واضح طور پر، مشینی ذہانت کو حاصل کرنے اور ذہین دور کی طرف بڑھنے کے لیے، بصری معلومات خاص طور پر 3D ویژن بہت ضروری ہے۔
مثال کے طور پر، اس سال کا سب سے زیادہ گرم موضوع، میٹاورس، حقیقی دنیا کو ورچوئل دنیا میں نقش کرنے کے لیے XR (توسیعی حقیقت) کی ضرورت ہے، جس کا 3D وژن سے گہرا تعلق ہے۔ VR نے 2015 میں سرمایہ کاری میں تیزی کا تجربہ کیا، اور اگلے سال 2016 کو "VR کا سال" کہا گیا۔
تاہم، VR آلات اور ناکافی مواد کی وجہ سے حرکت کی بیماری جیسے مسائل کی وجہ سے، 2016 "VR کا سال" نہیں بن سکا۔ یہ 2021 تک نہیں تھا، جب میٹا نے 10 ملین Oculus Quest 2 VR ہیڈسیٹ فروخت کیے، کہ صنعت کا خیال تھا کہ XR دھماکہ خیز ترقی کے ایک نئے دور میں داخل ہو گیا ہے۔
خود مختار گاڑیاں اور ذہین روبوٹس بھی عام علاقے ہیں جن کے لیے 3D ویژن کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن ان میں سے ہر ایک کو چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ خود مختار گاڑیوں کے میدان میں، خالصتاً 2D وژن کے حل کا استعمال کرتے ہوئے، چاہے کیمرے ہوں یا lidar، بھاری مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے لاگت کے بڑے چیلنجز پیدا ہوتے ہیں۔ روبوٹس میں درکار تھری ڈی ویژن ٹیکنالوجی کو تکنیکی اور ترقیاتی مشکلات کی وجہ سے بڑے پیمانے پر لاگو کرنا بھی مشکل ہے۔
"3D ویژن صرف چپس یا الگورتھم کا معاملہ نہیں ہے؛ اس میں آپٹکس، ساخت، اور حرارت کی کھپت جیسے متعلقہ مسائل بھی شامل ہیں۔ چپس اور الگورتھم پر مشتمل پیچیدہ تکنیکی نظام 3D ویژن چپس بناتا ہے اور حل میں بہت زیادہ تکنیکی رکاوٹیں ہوتی ہیں، جس میں زیادہ وقت، ٹیکنالوجی، اور ہنر کی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔"
"چاہے ایک اچھی ٹکنالوجی اور ایک کامیاب پروڈکٹ بالآخر پورے ماحولیاتی نظام کی ترقی کو آگے بڑھا سکتی ہے، اس کے درمیان ایک بہت بڑا خلا ہے، اور یہ خلا شاید سافٹ ویئر کے کام کے بوجھ کی وجہ سے 90٪ ہے۔" Bai Yi نے مزید کہا، "صرف ایک مکمل نظام-سطح کا حل فراہم کر کے مارکیٹ کے مطالبات کو پورا کیا جا سکتا ہے۔ ہمارا یہ بھی ماننا ہے کہ بائنوکولر 3D وژن مصنوعی ذہانت کے مشین وژن کی لاگت کو کم کر دے گا۔" اس میدان میں اعلی تکنیکی رکاوٹ کا مطلب یہ ہے کہ انتہائی مضبوط تکنیکی اور مصنوعات کی صلاحیتوں کے ساتھ صرف چند کمپنیاں اس میں کام کر سکتی ہیں، جو 3D ویژن ٹیکنالوجی کی تیزی سے مقبولیت میں رکاوٹ ہے۔ ایک اچھی مثال ایپل کی طرف سے اسرائیلی 3D چپ کمپنی پرائم سینس کا 360 ملین ڈالر میں حصول اور اس کے بعد ٹیکنالوجی کی پیٹنٹ کرنا ہے، جس سے آئی فونز پر فیس آئی ڈی 3D چہرے کی شناخت کے فنکشن کو فعال کیا جا سکتا ہے۔ دیگر مینوفیکچررز، جن میں اسی طرح کی ٹیکنالوجی اور پروڈکٹ سپلائرز کی کمی ہے، ایپل کے مقابلے اپنے فونز پر 3D شناخت کے افعال کو نافذ کرنا مشکل محسوس کرتے ہیں۔
XR، خود مختار گاڑیاں، اور ذہین روبوٹس کے شعبوں میں، مارکیٹ ایک 3D بصری پرسیپشن AI چپ کے ظہور کو دیکھ رہی ہے جو متعدد افعال کو مربوط کرتی ہے، ممکنہ طور پر ان علاقوں میں 3D وژن میں اضافے کا باعث بنتی ہے۔
3D مشین ویژن ایک پیش رفت کے لیے تیار ہے۔
ان فنکشنز کو ایک چپ پر ضم کرنا بہت مشکل ہے، کیونکہ اس کے لیے کمپیوٹر ویژن، مصنوعی ذہانت، آپٹکس، سسٹم آرکیٹیکچر، ایمبیڈڈ سسٹم سافٹ ویئر، ایج کمپیوٹنگ، اور چپ ڈیزائن سمیت متعدد ٹیکنالوجیز کے بیک وقت انضمام کی ضرورت ہوتی ہے۔ NU4000، جو Inuitive کی منفرد 3D سینسنگ ٹیکنالوجی کو SLAM اور غیر مطابقت پذیر ٹائم وارپنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑتا ہے (جو ویڈیو فریم کی شرح ناکافی ہونے کی صورت میں انٹرمیڈیٹ فریم بنا سکتی ہے، تصویر کے جھنجھٹ اور چکر کو کم کرتی ہے، اور 1 سے کم کی تاخیر کو حاصل کرتی ہے)، مارکیٹ سے موصول ہونے والی AIٹیگ ریٹ اور اسکرین کی رفتار میں ملی سیکنڈ کی رفتار اس کے آغاز کے بعد سے تسلیم.
ذہین روبوٹ 3D ویژن پھٹنے والا پہلا ہوگا۔
Qu Guancheng نے مزید کہا، "یہاں تک کہ بہترین ٹیکنالوجی کو لاگو نہیں کیا جا سکتا اگر قیمت بہت زیادہ ہو یا مارکیٹ پر توجہ نہ ہو۔" "ہم نے چینی مارکیٹ میں روبوٹ ماڈیول کو سب سے پہلے شروع کرنے کی وجہ یہ ہے کہ، ایک طرف، وبائی امراض کی وجہ سے، سروس روبوٹس کی مارکیٹ کی طلب میں دھماکہ خیز اضافہ ہوا ہے۔ دوسری طرف، مارکیٹ لیڈرز کی اسٹریٹجک ایڈجسٹمنٹ نے بھی ہمیں بڑے مواقع فراہم کیے ہیں۔"
"چائنا روبوٹ انڈسٹری ڈویلپمنٹ رپورٹ (2021)" کے مطابق، 2021 میں عالمی روبوٹ مارکیٹ کا حجم $33.58 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے۔ 2021 میں، چینی سروس روبوٹ مارکیٹ کا سائز 30.26 بلین یوآن تک پہنچ جائے گا، جو عالمی سروس روبوٹ مارکیٹ کی ترقی کی شرح سے زیادہ ہے۔ 2023 تک، ابھرتے ہوئے منظرناموں اور مصنوعات جیسے وژن-گائیڈڈ روبوٹس اور ساتھی سروس روبوٹس کی تیزی سے ترقی کے ساتھ، چینی سروس روبوٹ مارکیٹ کا حجم 60 بلین یوآن سے تجاوز کرنے کی توقع ہے۔
"ہمارے C158 ماڈیول کو ایک عمومی-مقصد چپ کے علاوہ ایک وقف شدہ ماڈیول کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ یہ ذہین روبوٹ فیلڈ میں زیادہ تر صارفین کی ضروریات کو پورا کرتا ہے، جب کہ دیگر شعبوں کے صارفین کو وقف شدہ ماڈیولز کی ضرورت ہوتی ہے۔" ہماری NU4000 چپ کی استعداد کی وجہ سے، اس عمومی-مقصد چپ پر مبنی ماڈیولز کے لیے تکرار کا دور صرف چند ماہ کا ہوتا ہے، جو چپ کے تکرار کے چکر سے بہت چھوٹا ہوتا ہے۔ لہذا، ماڈیولز پر مسلسل تکرار کرتے ہوئے، ہم نہ صرف ایک ہی مارکیٹ کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کر سکتے ہیں بلکہ نئی مارکیٹوں میں بھی توسیع کر سکتے ہیں۔
کسی بھی نئی ٹیکنالوجی کی پختگی اور وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے مختلف عوامل کے مشترکہ اثر کی ضرورت ہوتی ہے۔ تکنیکی پختگی اور لاگت دو اہم عوامل ہیں۔ ماضی میں، 3D مشین وژن پروڈکٹس کو پروڈکٹ کے ناکافی انضمام اور استعمال میں دشواری کی وجہ سے بڑے-اپلیکیشن میں اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔
متوقع 3-5 سالوں میں، 3D مشین ویژن کو کم رفتار سے معاون ڈرائیونگ اور VR/AR جیسے شعبوں میں بھی وسیع پیمانے پر لاگو کیا جائے گا، اور دیگر کمپیوٹنگ، سینسنگ، اور کنیکٹیویٹی ٹیکنالوجیز کے ساتھ، یہ 3D مشین ویژن کی دھماکہ خیز ترقی کو آگے بڑھائے گا، جس سے ایک زیادہ ذہین دور ہوگا۔